合合信息扫描全能王发布“黑科技” 让AI替人“思考”图像处理问题
2023-08-15 19:25:09来源:证券日报
(资料图片)
本报记者施露
8月14日,合合信息旗下扫描全能王“智能高清滤镜”正式上线。该功能基于AI技术及智能扫描引擎,可自动检测图像中存在的问题并判定图像的优化方式,实现模糊、阴影、手指、屏幕纹等干扰因素一键全处理。使用者无需思考拍摄角度、光源、背景,只要点击单拍、多拍、扫描等任意拍摄按钮,便可得到一张如原稿打印般清晰、平整的图片。
与传统的手机扫描流程相比,扫描全能王“智能高清滤镜”的亮点之一,便是让AI代替人去“思考”图片中需要解决的问题,并为用户自动选择出最优处理方案,通过算法上的智能研判,达成多个问题一键解决的效果。
据合合信息扫描全能王事业部负责人曹超阳介绍,“智能高清滤镜”的智能研判主要基于精准的图像感知,来达成场景化的决策效果。在图像感知阶段,AI通过深度学习模型进行图像特征获取,感知到图像中的光照、阴影、颜色和倾斜角度等特征并对应进行图像处理,例如去除手指产生的遮挡、感知到图像是过暗还是过亮,然后针对性地调整图像的亮度和对比度等。
“智能高清滤镜”多项“黑科技”功能的实现,离不开智能扫描引擎AI-Scan(简称“AI-Scan引擎”)的支持。AI-Scan引擎基于合合信息智能文字识别、智能图像处理技术,对图像处理、文字识别及版面还原进行全面优化,综合提升扫描效果。
图像处理对于文档处理中所涉及的文字识别等后续流程非常关键,目前还存在着许多典型的痛点,最常见的就是“图像视觉矫正”。完成图像处理之后,如何从图片中正确提取所需信息,与文字识别能力息息相关。
为了克服这些挑战,扫描全能王在AI-Scan引擎的支持下,采用了一种结合深度学习和自然语言处理的全新方法,能够有效地处理不同语种的字符关联和顺序问题。在服务全球亿级别用户的过程中,扫描全能王对大量的多语种文本进行预训练,能够对全球41个语种的文档进行识别,满足了全球超过100个国家和地区用户的办公、生活需求。
“华盛顿邮报等媒体曾将扫描全能王称作‘手掌扫描仪’,因为这款产品实现了在低资源、性能低的移动设备下高准确率、高效率、高稳定性的识别体验。‘做小、做轻’是上一个阶段的任务,未来扫描会更多地与前沿技术的结合,进入智能化的时代。”曹超阳表示,在过去的十年里,扫描全能王是最早将图像处理、OCR、深度学习等AI技术综合运用的App之一。未来团队将持续保持对AI底层技术的关注,用科技为全球用户提供有价值的文档智能服务。
(文章来源:证券日报)
关键词:
责任编辑:hnmd003
精彩推送
- 乘联会秘书长崔东树:2023年汽车销量与房地产销量关系是43平米房:1辆车
- 2023年暑期档共4部影片票房突破20亿 创影史新高
- 合合信息扫描全能王发布“黑科技” 让AI替人“思考”图像处理问题
- 2023年新能源产业技术创新大赛将举办,与往年有何不同?
- 台江:“村BA”落下帷幕 奖品还是原来的味
- 郎朗惊喜现身光明园迪 奏响欢乐新学期
- 横琴出台25条举措扶持文旅产业 企业品牌创建最高可获奖励500万
- 一套生态建设组合拳,让朱湖国家湿地公园水更清草更绿天更蓝
- “中国香包刺绣之乡”甘肃庆阳展示指尖上的艺术文化
- 因编制虚假资料 大地财险武汉中支合计被罚20万元
- 商务部:2021年以来累计支持各地新增冷链设施超350万吨
- 前7月全国房屋竣工面积同比增速20.5% 专家:一年来保交楼工作积极有成效
- 他的“非遗”创业之旅,背后有这些故事
- 商品日报(8月15日):尿素拉涨油脂油料集体飙升 碳酸锂再创上市新低
- 85亿美元!COACH、MK母公司合并 成为近年来奢侈时尚集团最大的一次并购
- 首部生态保护红线蓝皮书发布 我国划定生态保护红线面积约319万平方公里
- 苹果开始向电池门用户赔款丨M3 芯片标配 12GB 运行内存
- 祝贺中国核电2023年度供应商大会暨“华龙一号”供应链联盟成立大会圆满召开
- 35年只为选育一粒好种 新疆兵团科研人员获评全国农业农村先进工作者
- 市场监管总局开展《直销管理条例》修订立法调研
- “选美师”“经纪人” 湖北恩施小土豆催生新职业
- 为什么word经常要删除normal(word中的normal.dot是什么作用)
- 科锐国际王震:“T”字型人才紧缺 人才布局要两条腿走路
- 扬子新材(002652)8月15日主力资金净卖出336.79万元
- 第十八届中国林产品交易会将于9月19日至21日在菏泽举办
- 第七届北京柔力球公开赛举行,参赛者从“60后”到“10后”
- 商务部发布县域商业“三年计划” 全国打造约500个“领跑县”
- 青海首座高速公路螺旋桥实现合龙
- 专机两天坏了两次,德国外长取消访问大洋洲三国
- 商务部:进一步强化政策扶持 不断完善县域商业网络和物流配送体系
- 医药行业学术会议到底能不能办?卫健委发声定调!
- 工程分支任务接不到 工程分支任务哪里接
- 中兴持股私募基金入股有容微电子
- 三部门联合挂牌督办11起重点排污单位弄虚作假污染环境案
- 北京顺义区发生1.5级地震
- (进博故事)中国牛牵手世界牛
- “巧克力大爷”是怎样炼成的:游泳是热爱,救人是顺手的事
- 安信证券:远兴能源将充分享受天然碱法的独特优势予买入-A评级
- 12亿,君信资本二期人民币基金完成募集
- 七夕将至您准备好了吗?美地谷清口片让口气不再成为约会负担
- 电影《学爸》点映及预售总票房突破1000万元
- 近零碳校园样本:中国地质大学(武汉)未来城校区获选生态环境部“绿色低碳公众参与示范基地”
- 湖北黔江:多孩家庭买新房发补助,二孩家庭每套奖补15平方米,三孩家庭25平米
- “没有想象得好”,房地产后周期,家居家装行业如何穿越?
- 甄嬛传静和公主最后结局 甄嬛传静和公主谁抚养
- 机器人学基础/普通高等教育“十三五”规划教材(对于机器人学基础/普通高等教育“十三五”规划教材简单介绍)
- epe珍珠棉生产配方(epe珍珠棉生产厂家)
- 国家统计局:全国青年人等分年龄段的城镇调查失业率将暂停发布
- 哪吒汽车于佛山新设销售公司
- 收藏!“珠宝”概念股名单梳理!(8/15)
- 广州:在建新型储能项目11个、总投资近400亿元
- 2023中医药生态大会暨中医药产业博览会将在11月举行 关注产业创新发展
- 邱建军任赣南科技学院党委书记
- 港交所(00388)拟采取措施活跃港股交投 知情人士:港府或无意调低印花税
- 养老金重算补发以后,对退休人员的医保有什么影响?
- 发现第五种自然力?神秘亚原子在磁场中的摆动不服从物理定律
- 武汉地震监测中心被网攻“幕后黑手” 已锁定
- 被缅甸语专业录取将从事电诈?高校:已报警!
- 销售员连夜送回936万元中奖彩票感动中奖者
- 1-7月全国网上零售额同比增长12.5%
- 总投资15亿元 中船风电集贤200MW风力发电项目开工
- 7月全国餐饮收入增长15.8%
- 8月15日中钢矿业正蓝旗萤石价格暂稳
- 华尔街大佬发出警告!
- 腾赚财经早报:A股跌跌不休 “市场底”什么时候到来?
- 行业估值呈现下滑,中煤集团拟7.8亿转让诚信托3.3921%股权,谁会接盘?
- 央行:8月22日将在香港招标发行第七期和第八期中央银行票据
- 上海:开展中成药带量采购有关工作
- 实朴检测:融资净偿还5.03万元,融资余额3149.43万元(08-14)
- 望尘科技控股(02458.HK)发布盈喜:预计上半年营收达3.5亿元 纯利同比增长超9成
- 两部门要求做好《高等学校实验室消防安全管理规范》宣传贯彻工作
- 好莱坞据悉向编剧提供新协议 以结束罢工
- 吉林舒兰市解除防汛一级应急响应
- 中信建投:地产产业链迎新机遇,重视城中村改造投资机会
- 天气因素影响仍在 橡胶、棉花、棕榈油产量逐步向下修正
- 保险业大事!上海再保险中心迈出一大步,7家公司获批
- 8月14日基金净值:建信臻选混合最新净值0.8661,跌0.74%
- 自收自支事业单位改为全额拨款事业单位 事业单位自收自支和全额拨款哪个好
- 【早知道】商务部等印发县域商业三年行动计划;7月份全社会用电量8888亿千瓦时,同比增6.5%
- 全球开启新一轮探月竞赛
- 迄今最薄芯片级光线路2D波导面世
- 淘宝盗图怎么申诉成功 淘宝盗图申诉100成功
- 全能家政 技能比拼
- 逛吃“中轴美食”成北京消费新亮点
- 正值暑期 记者走访松江大学城文汇路和杨浦大学路 两条街区冷热差异明显 近高校商业街生存密码:背靠大学却不靠大学生
- 日保供量将达6000斤 建德鸡蛋“出征”亚运会
- 今日膝关节置换术后翻身(膝外翻的成因与膝关节置换)
- 深圳发力打造快捷跨境贸易服务体系 “数字监管”让跨境贸易更便利
- 银行摸排受灾主体需求 强化关键领域信贷投放
- 展现产业园区及园区运营服务综合实力 坪山区两大项目获行业认可
- 外媒:卢布对美元汇率跌破100关口
- 北岛为什么被驱逐出中国(北岛为什么被逐出中国)
- 遭到水庆霞针对?网曝王霜因说真话遭封杀,无缘亚运会!媒体辟谣
- 世大控股(08003.HK)首财季净亏300.3万港元
- 台湾2023年半导体业预估产值再次下调 衰退幅度恐超预期
- 世界最大跨度三塔斜拉桥巢马城际铁路马鞍山公铁两用长江大桥Z3号主塔封顶
- 今年最后一个长假 通知来了!
- 广州服装批发火热 商家看好秋装市场
- 莫言现身《我在岛屿读书2》,文学大家上演“老友记”
- 项庄舞剑打一个数字_项庄舞剑打二字称谓