AI推动生物学研究变革 “达尔文”大模型亮相广州
2023-07-04 22:31:58来源:21世纪经济报道
(资料图片)
7月4日,南方财经全媒体记者从由清华大学珠三角研究院、赛灵力、赛业生物、大湾区科创中心共同举办的“达尔文大模型发布会”上获悉,一款针对生物领域的人工智能模型---“达尔文”大模型正式发布。业内人士表示,该模型将对生物领域的研究带来巨大甚至颠覆性变革。
据了解,“达尔文”大模型具有强大的进化能力,既可以用来辅助生物学基础科研工作,还能在基因组学、蛋白质组学、代谢组学等领域进行应用,从而帮助生物学家更好地理解生物分子之间的相互作用机制、进化规律和环境适应性,为生物学的研究提供新视角,在效率上极具颠覆性。
据该大模型的开发方赛灵力CEO付玟介绍,达尔文大模型在解决生物医疗问题上有三大功能。在垂直专业知识问答上,不同于ChatGPT的广泛性,达尔文达模型更专业、更垂直,能回答复杂的基因结构、药物研发及研发瓶颈等问题,这是广泛模型没办法做到的。
达尔文大模型还可以进行药物的虚拟筛选和设计,预测药物与靶点蛋白的相互作用,加速药物研发过程,降低研发成本。另外,达尔文大模型可以通过分析和整合百亿级临床数据、基因组数据和病理数据等,帮助医生进行疾病的诊断和预测,提供更加准确和个体化的诊疗方案。“该技术将对人类的生命科学研究和医疗服务做出重要贡献。”付玟说。
作为一款能够自主处理生物领域复杂语言的智能化工具,达尔文大模型能够总结归纳文献中的前人研究结果、进行基因序列分析、蛋白质结构预测、以及智能问诊等,帮助用户快速准确地获取最前沿的科研信息和基因相关信息,大大提升生物医药的研发效率。通过大量数据训练后,该模型会不断向高阶进化。
广州是国内生物医药产业高地,2021年生物医药业总产值已突破一千亿元。随着生物技术与信息技术的融合,以“达尔文”大模型为代表的研发新工具的出现,广州生物医药产业在关键核心技术研发上有望快速突破,助力生物医药产业向价值链、创新链高端攀升。
(文章来源:21世纪经济报道)
关键词:
责任编辑:hnmd003
精彩推送
- 2部专项法规助力琴澳医疗事业融合发展|焦点简讯
- 租用AI算力价格贵?未来北京有望给你打五折
- AI推动生物学研究变革 “达尔文”大模型亮相广州
- 散装水泥罐车_散装水泥
- 张亮以前是干什么的 男神张亮从一夜爆红到糊穿地心-焦点
- 每日信息:正荣地产前6月累计合约销售96.81亿元 同比下降54.59%
- 生态环境部部长黄润秋会见国际能源署署长法提赫·比罗尔_快讯
- 澄明食品工业园王文正:园区入驻企业将增至30家~50家 搭建自有渠道网络
- 广西将建优质高效中医药壮瑶医药服务体系 强化人才培养
- 上汽集团再谈印度市场:只要有利于企业发展 任何合作都欢迎_全球即时看
- 宜优168
- 易鑫车贷要抵押绿本才放款吗?征信不好易鑫金融能通过吗?
- 已知fx的定义域求fx2的定义域_已知f_x
- 天天微动态丨领克08将进驻魅族门店 理想汽车沈亚楠正式退股|第一财经汽车日评
- 今日要闻!电影《消失的她》连续13天单日票房破亿
- 天天信息:乌兹别克斯坦总统邀请上合组织成员国参加9月的粮食问题会议
- 临港新片区打造新兴金融智算融合创新平台 助力金融科技产业发展
- 北京首批人工智能行业大模型典型应用案例发布-全球看热讯
- 富士莱TRIX金叉,持有1日上涨概率较大,技术面值得关注!
- 各个击破_各大论坛 当前快看
- 安卓奋起高端手机市场:产品营销渠道“三箭齐发”
- 2023世界机器人大会将于8月16日举行 50余款首发新品将集中亮相 独家焦点
- 【环球时快讯】深圳福田交通银行大厦招牌掉落?华强北街道办:暂无人员伤亡
- 机构:6月份65城新房线上均价微涨 二手房新增挂牌量下降-全球视讯
- 用科技“外挂” 建起校企产学研合作桥梁
- 第二届“光明向未来”青年科学家节走进欧洲
- 焦点关注:男士帅气发型子弹头(男士帅气发型)
- 杨澜百万财产遭冻结?刚刚回应
- 深圳市监局回应山姆泡面桶被炒至1999元
- 焦点热讯:国家减灾委、应急部:启动国家Ⅳ级救灾应急响应 派工作组指导重庆救灾
- 剑灵2日服/台服/更新不了/更新不动/更新慢解决办法
- 合肥南站到新桥机场大巴时刻表多少钱_合肥南站到新桥机场大巴时刻表
- 从头到脚“捂”起来,防晒也有“黑科技”?
- 世界实时:俄媒:普京以视频方式出席上合组织峰会,对伊朗加入表欢迎
- 微动态丨深圳挂牌3宗住宅用地,宝安地块首次引入竞现房销售面积条款
- 新消息丨天气预报丨5日重庆大部地区短暂放晴 6日起再迎强降雨天气
- 杨澜名下公司回应“数百万财产被冻结”:杨澜非纠纷主体
- 快手上周拦截近4000条网暴信息 环球快资讯
- 【环球聚看点】推动新兴产业快速发展 工业和信息化部:加快建立中国-东盟工业领域部长级对话交流机制
- 贝壳租房联动13城开启“新青年计划”助力城市与青年双向奔赴
- 全球微资讯!最好玩的捕鱼游戏有哪些 最新好玩的捕鱼手游大全
- 全球看热讯:品牌交流酒会暨赛事启动沙龙&首轮小组赛精彩回顾
- 环球关注:诈骗也有“暑期档”!升级太慢、装备太差……这些“热门”套路一定要小心
- 全球短讯!七月购车指南①|夏日来临车市升温:小鹏、蔚来、坦克、深蓝齐上新
- 腾势全新SUV车型N7上市-天天新消息
- 企查查全球首发商查大模型“知彼阿尔法” 构建安全可信人工智能_环球看点
- 当前观察:数百万财产被冻结?知名主持人刚刚回应!曾晒护照辟谣:没移民 没绿卡
- 2023年惠州社保缴费基数及缴费比例-天天时讯
- 天津四通驾校违法占用农田约1300多亩被处罚未执行
- 2023年第二届海南国际离岛免税购物节今日启动-全球看点
- 全国碳市场今日收盘价与前一日持平 报60.00元/吨 世界速看
- 深圳市万大律师管理中心(关于深圳市万大律师管理中心介绍)
- 撬动社会资本 影响力投资为乡村振兴带来新动能
- 世界热点!蛇盘社区义诊活动:健康关怀走进社区
- 全球报道:中国水环境集团:科技助力全球绿色低碳可持续发展
- 电影《消失的她》总票房破25亿
- 毕方大王雾隐门是什么电影 这部电影你看过吗
- 世界简讯:赛程近半仅添一家赞助 球市火热的中超有待商业变现
- 环球聚焦:陕西能源:煤炭价格下跌对于少量的外销煤炭存在一定程度影响
- 香港留学|港中文提前开放招生,这几个专业可火速报名
- 贵州黄平:小小“红袖标”“导来”新风尚 今日热讯
- 世界热讯:国家发改委主任郑栅洁:加快建设现代化产业体系 打造完整而有韧性的产业链供应链
- 每日速递:全面推动大模型应用 开创产业发展新格局——大力推动国产大模型在工业领域落地与应用
- 债券通助力国家金融市场对外开放稳步推进_环球今热点
- 沪锡价格或将呈现出“先震荡上行、再宽幅震荡”的格局
- 短讯!李家超将率团赴贵州省贵阳市 出席泛珠三角区域合作行政首长联席会议
- 家庭中养殖甲鱼技术(室内养殖甲鱼视频)
- 导游高汝:亲历旅游业两次高光时刻,疫情后重新出发|“20年·奋斗人生”
- 宋朝
- 世界观点:秦牛正威回复网友祝福留言 承认改名叫秦语鹿
- 世界速读:截全屏幕快捷键_截全屏的快捷键是什么
- 探访新疆兵团马鹿养殖场:货车司机成养鹿“专家”
- 行业风向标 | AIGC赋能自动驾驶 行业有望重攀高峰 当前速讯
- 世界热讯:国家气候中心:预计今年盛夏我国气候状况为一般到偏差 极端天气气候事件偏多
- 国家医保局就《谈判药品续约规则》及《非独家药品竞价规则》公开征求意见_热点评
- 新能源整车指数午后二波拉升 个股全线飘红 江淮汽车冲击涨停
- 东软集团7月4日盘中涨幅达5%
- 国际乒联公布最新排名!王楚钦世界排名第一 天天头条
- 2023浙江绍兴市柯桥区中小学储备教师招考递补入围体检名单公示
- 每日观察!多家银行打响理财产品费率“价格战”
- 环球今头条!梅宏院士谈数据治理:数据使用者、互联网平台应向普通用户支付数据使用费
- 焦点!股民热问亿嘉和有关陀道医疗核心产品和资本计划相关问题
- 美国半导体晶圆制造商AXT:中国子公司将立即着手申请许可证 以继续从中国出口镓和锗基板产品
- 世界快资讯:星源卓镁:7月3日融券净卖出3.63万股,连续3日累计净卖出5.56万股
- 兰州石化研究院待遇怎么样(兰州石化研究院)
- 环球讯息:电子印章怎么做最简单_电子印章怎么做
- 创识科技:7月3日融资买入267.55万元,融资融券余额1.07亿元
- 国际金价扩大反弹维持震荡
- 太阳的后裔免费迅雷下载_太阳的后裔免费在线观看
- 天天快看点丨国家医保局就《谈判药品续约规则》及《非独家药品竞价规则》公开征求意见
- 今年前5个月国内汽车整车出口193.3万辆 热门看点
- 阿里巴巴新专利可测评并指导大模型优化
- 焦点资讯:中汽协:5月我国汽车整车出口43.8万辆 同比增长92.8%
- 永新光学(603297):7月4日11时21分触及涨停板
- 每日速讯:none用法总结初中_none用法
- 辅警劝导骑车女子佩戴头盔发生争执做出过激言行 警方通报|世界快资讯
- 进校园“引进人才”“家门口”办理户籍 兰州公安户政服务惠民便民
- 科创新源(300731.SZ):高分子材料业务是公司的基盘业务 世界最资讯
- 最新人民币兑换印度卢比汇率汇价查询_2023年07月04日
- 全球快看点丨大学学分多少才可以毕业_大学学分多少才能毕业