腾讯云MaaS提供一站式服务 打造行业大模型精选商店_世界快资讯

6月19日，腾讯云在国家科技传播中心召开行业大模型及智能应用技术峰会，首次公布腾讯云行业大模型研发进展，依托腾讯云TI平台打造行业大模型精选商店，为客户提供MaaS（Model-as-a-Service）一站式服务，助力客户构建专属大模型及智能应用。

(相关资料图)

腾讯集团高级执行副总裁、云与智慧产业事业群CEO汤道生表示，生态共建是AI发展的有效路径，腾讯将坚持生态开放，为企业提供高质量模型服务，同时支持客户多模型训练任务，加速大模型在产业场景的创新探索。

腾讯云公布MaaS全景图

提供一站式行业大模型服务

如何将大模型能力应用到自身的行业和场景里？如何解决成本、数据、安全等大模型实际落地难题？依据企业实际需求，进而"量体裁衣"定制一个专属大模型，或许是解决这些问题的最佳答案。

当前，通用大语言模型在应对产业场景落地时存在一定的局限性。首先，通用大模型的训练数据主要来自公开数据集或网络数据，对于特定行业的专业领域知识了解有限。此外，通用大语言模型的训练需要大量计算资源和漫长的训练周期，这对企业来说可能昂贵且耗时。同时，安全和合规也是必要考量因素。因此，选择与具备一站式行业大模型服务能力的云厂商合作，打造企业专属的行业大模型至关重要，好用、易用的同时还能降低企业的成本和时间投入。

基于客户实际痛点和需求，腾讯云全新公布MaaS全景图，依托腾讯云TI平台打造行业大模型精选商店，为企业客户提供涵盖模型预训练、模型精调、智能应用开发等一站式行业大模型解决方案。在TI平台内置高质量行业大模型基础上，企业加入自己独有的场景数据，就可以快速生成自己的专属模型；同时，也可根据自身业务场景需求，“量体裁衣、按需定制”不同参数、不同规格的模型服务。

腾讯云MaaS全景图（企业供图）

拥有充沛算力是大模型训练的基础，腾讯云在大模型算力方面处于领先地位。今年4月，腾讯云发布了专为大模型训练设计的新一代HCC高性能计算集群，采用最新一代的腾讯云星星海自研服务器，具备业界最高的3.2Tbps互联带宽，算力性能提升了3倍。此外，腾讯云即将推出向量数据库（Tencent Cloud VectorDB），源自腾讯集团每日处理千亿次检索的向量引擎（OLAMA），单索引支持10亿级向量规模，更适用于AI运算、检索，数据接入AI的效率也比传统方案提升10倍。这些创新将为客户的模型训练提供强大的支持和动力。

启动行业大模型生态计划

协同共建推进产业落地

会上，中国科技新闻学会党委副书记、副理事长兼秘书长陈锐表示，加速AI大模型技术在产业领域的创新和实践，推动国家人工智能技术发展，更需要全行业人员共同关注传播科技服务创新。以腾讯云为代表的行业大模型，代表基础设施数字化可以更好地服务于场景的创新。

在行业大模型标准体系方面，中国信通院云计算与大数据研究所副所长魏凯，腾讯法务副总裁江波，腾讯云副总裁、腾讯云智能负责人、优图实验室负责人吴运声共同启动了“行业大模型标准体系及能力架构”研究，该研究涵盖模型行业能力、模型工程化性能、模型算力网络、模型安全可靠等方面，未来将为行业大模型的建设和应用提供完备的能力和标准体系。

在智能客服应用方面，某文旅客户利用腾讯云自然语言模型实现了个性化的定制旅行服务。用户只需提供自己的偏好、预算和大致路线，即可生成详细的旅行方案，并提前安排好每天的行程；在政务领域，福建大数据集团携手腾讯云打造了互动式大模型应用“小闽助手”，为市民提供智能咨询服务；在教育领域，上海大学借助腾讯云TI平台将大模型探索应用在咨询和问答场景，帮助学生解答选课、就业指导、创业政策等问题，应对就业压力。

在跨模态检索方面，央视总台则通过腾讯云TI平台原生模型构建了智能媒体AI中台，集成了修复、标签、智能翻译等30多种底层算法能力，实现了低分辨率视频素材转换、智能剪辑和快速输出，提升了产出和分发效率；在智能OCR应用方面，某头部银行利用腾讯云TI-OCR实现了95%以上准确率的文件智能识别和关键词提取，将文件数据转化为结构化数据，全面提升运营效率。

模型助力效率倍增

腾讯三大SaaS应用全面智能升级

加速产业场景探索的同时，腾讯云行业大模型能力已在腾讯企点、腾讯会议、腾讯云AI代码助手等多款头部SaaS产品中率先应用，为客户带来更智能的产品体验。

腾讯企点基于大模型能力研发探索全新一代智能客服和企点分析AI助手，旨在全面提升企业的客服和数据分析能力。

另外，腾讯云将推出新一代AI代码助手，用AI加持来重塑开发体验和团队能力，让开发者通过全新的人机协作，达到高效创作。AI代码助手支持多种编程语言和主流开发框架、以及常用开发环境；覆盖开发关键流程，包括沟通、编码、排错、评审和调优，高效承接机械性工作，释放开发者时间和精力来专注代码创作，实现开发全面加速。同时也可以基于正负反馈，不断训练调优代码生成过程，实现工具持续改进。

“今天，我们再一次站在数字科技革命的奇点上，大模型只是开端，AI与产业的融合，将绽放出创造力的未来。”汤道生表示，生态共建是AI发展的有效路径，在这个过程中，腾讯愿意贡献自己的能力，与行业伙伴携手，用智能照亮行业，让AI普惠生活。

（文章来源：证券日报）

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