全球播报:“制假高手”ChatGPT到底惹了哪些事?
2023-02-17 20:44:22来源:上游新闻
人工智能软件ChatGPT近期持续火爆,一方面是由于它能够通过学习和理解人类的语言来进行对话,还能根据聊天的上下文进行互动,真正像人类一样来聊天交流,这受到了学术界、资本界的青睐。但另一方面,近期关于ChatGPT的负面消息也越来越多:很多时候在它十分严谨的表述下,其内容却完全虚假,这引发了很多笑话,甚至导致学术圈对它开始警惕和抗拒。今天我们就来看看,ChatGPT在“造假”方面有哪些表现。
▲用ChatGPT写假新闻的业主道歉。
编写假新闻真假难辨
(资料图片)
居民信以为真到处转发
2月16日,一则“浙江省杭州市政府3月1号取消机动车依尾号限行”的“新闻稿”在网上疯传。17日杭州警方证实,该消息不实,警方已介入调查。
据媒体报道,16日下午,杭州某小区业主群讨论ChatGPT,一位业主开玩笑说尝试用它写篇杭州取消限行的新闻稿,随后在群里直播了使用ChatGPT的写作过程,还把文章发在群里。这篇“假新闻”行文严谨、语气措辞得当,也基本符合官方通报的格式,其他业主不明就里,随后截图转发,导致错误信息大规模传播。
涉事业主后来在微信群里道了歉,称不实信息的截图,误导了大家。“在社会上造成不良影响,给政府工作带来不便,我深表歉意”。
编造医学论文摘要
百分百通过剽窃检查
2022年12月27日,美国西北大学的Catherine Gao等人在预印本bioRxiv上发表了一篇研究论文。
在这篇发表于预印本论文中,Catherine Gao领导的研究团队使用ChatGPT来生成研究论文摘要,以测试科学家是否能发现它们。
研究团队要求ChatGPT根据发表在JAMA、NEJM、BMJ、Lancet和Nature Medicine这5个顶级医学期刊上精选的论文来撰写50篇医学研究摘要。然后,研究团队通过论文剽窃检测器和人工智能输出检测器将这些摘要与原始摘要进行比较,并要求一组医学研究人员找出哪些是ChatGPT所编造的摘要。
结果令人惊讶,ChatGPT所编写的摘要顺利通过了论文剽窃检查,原创性得分为100%,也就是没有检测到抄袭。人工智能输出检测器发现了33篇(识别率66%)由ChatGPT所编造的摘要,而人类审稿人只正确识别了34篇(识别率68%)由ChatGPT所编造的摘要和86%的真正的论文摘要。这意味着,ChatGPT在编造研究论文摘要方面,达到了人类专家都难辨真假的程度。
▲ChatGPT称鲁迅和周树人不是一个人。
文献有作者有期刊页码
仔细一查全是假的
据《纽约时报》报道,近日美国北密歇根大学(Northern Michigan University)哲学教授安东尼·奥曼(Antony Aumann)在为世界宗教课程批改论文时,读到了他看到的“全班最好的论文” 。该论文有干净的段落、恰当的例子和严谨的论点。但随后在奥曼的质问下,这位学生承认使用了ChatGPT.这一发现让奥曼感到震惊。
让软件代笔不是最让人感到恐惧的,最让人害怕的是,ChatGPT会写出了一些不存在的论文让查询者使用。今年1月,一位中国网友因为导师要与他讨论ChatGPT的话题,于是让ChatGPT写几篇论文看看。结果,ChatGPT“编造了三篇论文,标题作者概要啥都有,看上去跟真的似的”。最后,ChatGPT承认了这几篇论文都是假的。
今年2月,另一名网友想通过ChatGPT查询文献资料,也遭遇假论文。他发微博表示:“我想要查的研究方向都有文献证据,提到具体文献给我编提供不了DOI但有作者和期刊页码信息,一查好家伙全是假的。”
▲ChatGPT做小学数学题,却写出极其复杂的计算过程。
编造假媒体假记者
连假的舆论监督报道都有
ChatGPT的造假行为有时候还会十分“严谨”,不仅会虚构一个人物,还会连同这个人物的生平、经历、工作单位全部编造出来,让不知真假的人难以防范。
请看以下文字:艾米丽·帕克是个受人尊敬的记者和编辑,拥有超过15年的行业经验。她于2018年加入总部位于美国佛罗里达州的《圣彼得哨兵报》,担任管理编辑,并在2020年迅速晋升为总编。在她的领导下,《圣彼得哨兵报》靠着深度报道和调查性新闻在新闻界获誉无数。帕克本人也因其致力于准确和公正的报道和承诺为社区发声而为人知晓。
不明就里的人根本不会知道,上面这一大段人物简介全是假的。据媒体报道,今年1月27日,美国传媒教育机构波因特学院旗下媒介素养项目“媒体智慧”(MediaWise)的负责人马哈德万就做了一个“测试”:他在不到10分钟的时间内,用ChatGPT“制造了”一份虚构的报纸、四个并不存在的编辑部人员、一份报刊简介,甚至还有相应的编辑部标准、更正政策和一篇虚假的指控当地政府腐败的文章。“艾米丽·帕克”就是ChatGPT虚构的四个记者之一。
▲喊ChatGPT背诗,它却自己写了一首。
网友要求背诵《观沧海》
ChatGPT自己写了一首
很多人以为ChatGPT仅是在查询文献时才出现造假行为,其实并不是。即使在处理很简单的问题时,ChatGPT都可能出现“一本正经胡说八道”的情况。ChatGPT对于一些文化常识问题、数学计算题不是太擅长,而且它的回答往往是大段长段,过于冗长。在需要查询资料时,非专业人士可能无法分辨ChatGPT答案的准确性,极有可能会被严重误导,特别是青少年学生。
例如,有网友曝光了一次与ChatGPT的问答。问:韩国的历史有多长?答:韩国的历史可以追溯到公元前2333年。当时由韩国的传奇开国者丹官建立了第一个王国。
有网友让ChatGPT背一下大家熟知的《观沧海》这首诗,谁知道它并没有回答曹操的那首著名的诗,而是自己即兴创作了一首。
也有人让ChatGPT做一道小学数学题,它却写出了一长串极其复杂的计算过程,而最后给出的却是错误答案。
还有网友询问:鲁迅和周树人是不是一个人,也得到了让人啼笑皆非的答案。
虚假信息难以完全消除
学术界严格限制使用
ChatGPT是由埃隆·马斯克等人创立的人工智能研究实验室OpenAI在2022年11月30日发布的全新人工智能技术驱动的自然语言处理工具。就在网民们畅想它会给信息检索、文学创作、文书写作和测试领域带来的各种可能性时,虚假信息的研究者们已经发出严厉的警告。美国新闻可信度评估机构的联合执行官格洛维茨称:“ChatGPT可能成为互联网有史以来最强大的传播虚假信息的工具。”
OpenAI首席技术官米拉?穆拉蒂曾在接受美国《时代》杂志采访时表示,ChatGPT可能会“编造事实”。穆拉蒂还在采访中强调,像ChatGPT这样的人工智能工具“可能被滥用,也可能被坏人使用”,引发了关于如何在全球范围内对其进行监管的问题。
据悉,一些美国的大学教授表示,他们计划使用检测软件来根除AI作弊,国外剽窃检测服务机构Turnitin表示,今年将纳入更多识别人工智能(包括ChatGPT)的功能。另外,来自哈佛大学、耶鲁大学、罗德岛大学和其他大学的6000多名教师也注册使用GPTZero(ChatGPT辨认应用),该程序也有望快速检测AI生成的文本。
华中科技大学法学院副教授滕锐在接受中青报记者采访时表示,ChatGPT是大量不同的数据集群训练出来的语言模型,目前其背后仍是“黑盒”结构,即无法确切对其内在的算法逻辑进行分解,所以不能确保使用ChatGPT过程中,其所输出的内容不会产生攻击伤害用户的表述。
据中新网报道,近期《暨南学报(哲学社会科学版)》发布关于使用人工智能写作工具的说明。说明提到,暂不接受任何大型语言模型工具(例如:ChatGPT)单独或联合署名的文章。在论文创作中使用过相关工具,需单独提出,并在文章中详细解释如何使用以及论证作者自身的创作性。如有隐瞒使用情况,将对文章直接退稿或撤稿处理。对于引用人工智能写作工具的文章作为参考文献的,需请作者提供详细的引用论证。
此外,《天津师范大学学报(基础教育版)》也发布相关声明,建议作者在参考文献、致谢等文字中对使用人工智能写作工具(如:ChatGPT等)的情况予以说明。
(文章来源:上游新闻)
责任编辑:hnmd003
精彩推送
- 每日快报!祖代白羽肉鸡引种困局未解 父母代鸡苗价格冲上近两年高位
- 全球播报:“制假高手”ChatGPT到底惹了哪些事?
- 热资讯!2023中国(成都)产业基金生态大会举行
- 每日快播:机构:电炉钢“春天”来临 近1亿吨产能将投放
- 【天天速看料】2023年绿色建材下乡活动将按下“深入推动键”
- 上海:重点工程和重点企业平均返岗率近90%
- 当前快讯:机构:预计2023年显示设备主要支出将同比下降68%
- 每日动态!如何钩编快速简便的抹布
- 热点评!车主注意:油价不调整!成品油调价年内首次搁浅
- 要闻速递:加拿大国际车展恢复举办
- 当前资讯!郑州机场出境团队旅游开始升温
- 隆基绿能:M10硅片涨0.85元 M6硅片涨0.86元
- 每日焦点!碳酸锂创一年新低,明年或过剩?车企料“久旱逢甘霖”
- 环球要闻:“开往春天的列车”回归重庆,三条踏青路线请收好!
- 看病更方便了!河北取消参保人员到京津跨省异地就医备案
- 2023年三峡枢纽春运航运通过量近1735万吨
- 环球滚动:罗熹不再担任中国人保党委书记
- 本周全国碳市场碳排放配额总成交量731976吨
- 狗狗鼻子是湿的正常吗?狗狗鼻子干怎么治疗?
- rng是哪家公司旗下的?rng俱乐部是什么公司的?
- 中国的三大节日是什么?中国三个传统节日是什么?
- 相扑等级是怎么划分的?相扑的标准是什么?
- 防水记号笔字迹能擦掉吗?纸箱上的记号笔字迹如何去除?
- 我国冰城是指哪个城市?哈尔滨为什么叫冰城?
- 手机开不了机如何刷机?小米手机开不了机怎么刷机?
- 二进制逢二进一啥意思?逢二进一代表什么意思?
- 马拉多纳什么水平?马拉多纳放到现在什么水平?
- 家庭经济困难主要原因?家庭经济状况及主要来源怎么写?
- 凯诘电商入选上海市优质大数据服务供应商目录
- 今热点:风机价格再创历史新低 投标报价跌破1200元/kW
- 全球首例自然通风直接空冷系统燃煤机组投入运行
- 【全球独家】险!“准妈妈”宫口扩张,深大总医院助力“母婴平安”
- 【e公司观察】互联网巨头为何都要做外卖?
- 天天亮点!中国电信与广西签署数字化战略合作框架协议
- 华是科技:在大数据应用与分析领域具有相关业务
- 世界快资讯:洋酒终于走出酒吧夜场 国际巨头愈发偏爱中国市场
- 深圳:加强通过金融服务提升我国新能源汽车全产业链高质量发展
- 中国和马尔代夫互免签证生效,马尔代夫旅游热度上涨63%
- 天天快报!一个月卖出80万件!这个小东西 突然成了爆款!你可能也买过
- 英联股份:新能源汽车动力电池复合铜箔、复合铝箔项目已处于设备安装调试阶段
- 全球焦点!马尔代夫免签生效 去哪儿马尔代夫酒店搜索量涨1.2倍
- 每日报道:国海证券首席经济学家夏磊:今年房地产销售面积有望增长,政策暖风会一直吹
- 【新要闻】哲学学者余明锋:ChatGPT的回答追求正确 真正的人文教育并非如此
- 法国人特鲁西埃将执教越南队和越南U23队
- 当前消息!想省钱反被坑,“酒店代订”的水有多深?
- 世界今亮点!中国科学院院士欧阳明高:预计2023年锂供需紧张局面将得到缓解
- 俄呼吁联合国就“北溪”管道爆炸进行调查
- 如何避免放生闹剧?专家:放生前要科学评估
- 宁夏建材跌超7% 微软相关业务占中建信息业务比重极低
- 银行卡换手机号必须是本人的吗_银行卡换手机号
- 楼市限制政策加速改善,惠州缩短限售至一年,市场供应将大增
- 全友全屋定制怎么样?让家充满温馨享受高质量生活
- 素廷对乙酰氨基酚颗粒之儿童发烧应该怎么做?
- 美国环保局计划问责俄亥俄州火车脱轨事故涉事铁路公司
- Snap称其月活跃用户数突破7.5亿
- 天天关注:释放楼市趋稳信号 一、二线城市1月新房价格环比转涨
- 观速讯丨YouTube首席执行官Susan Wojcicki将在掌舵将近10年后卸任
- 伦敦金属交易所基本金属16日全线上涨
- 当前要闻:不调了!油价新一轮调整或“搁浅” 后市下行压力犹存
- 世界看点:【读财报】三季度人身保险消费投诉透视:头部险企持续改善 中小险企投诉密度仍偏高
- 视点!今年春运人员流动量超47亿人次
- 全球微速讯:打造城市绿色发展独特标识
- 世界播报:公共领域车辆“全电”的风标意义
- 环球热消息:回应“提前还房贷难” 监管部门要求按合同约定做好客户提前还款服务
- 70城新房价格指数时隔12个月首次止跌
- 环球速读:经济时评:专利“先用后付” 创新后劲更足
- 天天观焦点:120斤微胖博主教你“大衣”穿搭,借鉴四个小技巧,显瘦又有气质
- 日本工程院院士、电子科技大学特聘教授任福继:元宇宙是一种新型虚实相融的数字文明
- 天天热议:“80岁房贷”背后: 银行从“堵”到“放” 地产寻找新动能
- 天天新动态:新能源汽车国家大数据联盟:1月新能源车行驶里程超171亿公里
- 每日看点!千亿市值龙头,实控人之一去世!
- 民航局:我国恢复与58个国家间客运定期航班
- 世界新动态:浮生一日:视频时代的生活光芒
- 【天天速看料】2022年主要城市写字楼净吸纳量同比降68% 世邦魏理仕预计二季度企稳回升
- 当前热讯:交通运输部:通报处理23家公路建设从业企业弄虚作假失信行为
- 速读:2022年全球大宗粮油作物减产1.3% 意味着什么|树线图
- 首个锂电化学储能整装项目预计11月投产 重庆“储能”正当时
- 天天快资讯丨抖音生活服务发布业内首个探店规范 打击虚假宣传并明确合作权责
- 世界通讯!成都希尔顿酒店更名“希顿酒店” 消费者不买账
- 【全球独家】谷歌致员工信,要求员工协助测试Bard AI聊天机器人
- 通州湾税务局:便民办税出实招 春风拂面暖意融
- “保险+期货”让红枣成为增收致富“金果果”
- 环球快播:一线城市领涨 楼市价格信号明显改善
- 2022年北京公共资源交易项目32493项 总交易额10225.62亿元
- 世界热点!广西加快建设世界旅游目的地和文化旅游强区
- 刷屏!房贷可以还到100岁?真相来了!
- 每日消息!钢材贸易公司_钢材贸易
- 全球时讯:上海保交所数字化保险中介交易平台人身险交易系统正式上线
- 世界球精选!交通银行与自治区政府签署战略合作协议
- 北斗星基定位技术首次在铁路智能勘测领域应用
- 有什么跟rush一样的东西?rushb是什么东西?
- 八仙是哪几位?八仙的原型是什么?
- 纳米技术含有什么作用?纳米技术的用途和作用?
- 欧洲赔率区间的意义?欧洲盘0.98的赔率是什么意思?
- 初学者怎么看钢琴谱?钢琴谱该如何看?
- 几匹马的游戏规律是什么?类似几匹马的游戏还有哪些?
- dk是哪国的英雄联盟战队?dk打野为什么叫三叔?
- 快乐篮孩篮球推广服务中心?快乐篮孩篮球趣味营?
- 看热讯:“侨助广东高质量发展行动”16条举措发布
- 中国四大绝色美人?中国古代四大美女分别是谁?