“眼力”堪比眼科医生 AI出诊赋能长三角眼病防治

“试点人工智能眼底筛查项目，并赋能眼病预防工作，在上海全市基层医疗机构中我们是第一家。”上海普陀区长风社区卫生服务中心主任叶征谈起眼病预防工作时说，基层眼病预防融入智能手段有其根本发展逻辑，“最早，智能手段是针对糖尿病眼底病变的筛查，随后逐步纳入了致盲性疾病，包括高度近视、糖尿病视网膜病变等眼底疾病，现在已拓展到全人群。”

以往，糖尿病患者想要进行眼底筛查，只能去大医院排长队等待，对许多老人来说是件麻烦事儿。但如今在该社区卫生服务中心的人工智能技术及设备辅助下，患者完成眼底拍片、视力检查、验光这三项检查后，系统20秒就能完成读片并给出筛查结果。

“此外，根据所查到的疾病，系统也能辅助引导病人去哪一级医院进行后续治疗，在转诊的同时，引导市民对于眼健康进行自我管理。”叶征表示。

(资料图片)

眼病预防为何如此紧迫？数据显示，我国是全球眼病患者最多的国家，其中，近视患者约有6.3亿，干眼症患者近2.9亿，白内障患者达2亿以上。而全国防盲技术指导组组长王宁利日前援引一组数据称，我国中度视觉损伤、重度视觉损伤的人群比例，在10年间发展速度为136%和143%，排在G20国家前列。眼病早检早筛或是实现医防融合的关键抓手。

上述试点正是今年“全国爱眼日”活动期间全球首发的“视觉健康智能管理中心（VIMC）”的雏形。VIMC将“全自动”的视力检测、电脑验光、眼轴眼底照相等功能纳入进来，并形成一个贯穿三级诊疗体系的服务综合体；VIMC目前正在长三角区域内推广，以实现眼病防治水平的同步提升。

AI惠及长三角基层

基层是眼病预防的“网底”。叶征举例，社区内有一位72岁的“老糖友”唐阿姨，糖尿病病史十余年，每月来门诊配药完就偷偷“溜”走，原因是她管不住嘴，喜欢吃甜品，此前每年1次的糖尿病眼底筛查项目，唐阿姨也总是推脱，自我感觉眼睛情况良好。一直到试点人工智能眼底筛查项目后，门诊的糖尿病患者不用等每年的常规筛查，更不用跑上级医院，唐阿姨才就近在门诊进行了检测。

“检测结果显示，唐阿姨存在中度糖尿病视网膜病变。此后，在我们社区医生的指导下，唐阿姨积极配合饮食和运动调整，血糖逐渐控制稳定。随访半年后，糖尿病眼底病变没有进一步发展。”叶征说，仅2022年，医院共对辖区内成人、学生完成5000余次眼底筛查，占辖区内总居民数近10%。

但叶征也认为，事实上，现阶段并不是所有区域的社区卫生服务中心都配齐了与眼病筛查、辅助诊断、随访监测相关的智能设备，尤其是眼底照相设备等，而这对于早筛及诊断的同质化影响较大；同时，市民线上预约、电子档案更新等都需要信息平台的不断升级。

社区卫生服务中心结合试点也需要“因地制宜”。记者了解到，今年2月起，VIMC牵头方上海市眼病防治中心走访了20余家社区卫生服务中心，开展VIMC落地调研。由于各社区卫生服务中心在运行特点、服务人群等上面具有差异性，因而，有社区计划结合眼科门诊开展VIMC建设，以此来辅助中心眼科医生对居民进行视觉管理；也有社区结合慢病来开展VMIC建设；更有社区在写字楼中建设全自助式VIMC，推广白领群体的“眼防”科普。

上海市眼病防治中心院长邹海东告诉第一财经，过去，上海的社区卫生服务中心普遍实行白内障、糖尿病视网膜病变、高度近视眼底病变、黄斑变性等早期筛查，但拍摄设备技术较老，像片传至信息系统相当费力，而二三级定点医院的医师进行远程“读片”也颇费时间和精力，有时候一上午“读片”达100多个，医生不胜负荷，而病人也总希望“更快更准”，以便早诊断早治疗。

“过去，眼底病筛查在基层较为缺乏，而现阶段，一些基于人工智能的筛查设备已在我院落地了，如筛查出了疑难病例则会及时转诊至上级医院；而患者在上级医院完成手术或治疗后，则可以在基层医院进行专家复诊、随访等。”徐州市第一人民医院铜山分院（铜山区人民医院）院长晏燕表示。

晏燕告诉记者，下一步，作为分级诊疗中的“中枢”，医院将继续加大人工智能设备的投入，以及相关信息化建设，尤其是持续加强区域内的信息互认，“对于VIMC的建设，可能在将来由徐州市第一人民医院（总院）率先进行布局。”

VIMC也有望在下阶段持续铺设至江苏东台、宿迁，浙江台州等长三角区域内，“三甲医院往往有较为完整和成熟的眼科学科建设，而一些基层医院，由于眼科专业化人才稀缺，眼病诊断能力薄弱，可能更需要进行智能化的视觉管理系统的参与。”业内人士表示。

基层眼病防治的挑战

作为一个全自动、高效率的人工智能视觉管理平台，其应在长三角眼病防治体系中扮演怎样的角色？

以VIMC为例，其硬件包括了视力检测、电脑验光、眼底照相等智能设备；其软件则包括了人工智能辅助诊断技术、远程信息管理技术，其中，远程信息管理技术还覆盖了远程会诊、病例转诊、电子病历和眼健康档案等数据。

VIMC何以成为基层“眼防”工作的抓手？邹海东告诉记者，实现眼病早筛有三个渠道，第一是基层的社区卫生服务中心，其可以提供基本公共卫生服务，但目前这部分的医疗服务力量普遍缺乏；第二是二级和三甲医院，可以进行医保报销，但需要排队挂号，有些老人会觉得不方便；第三则是体检中心，但需要自费或者走商保。

“通过VIMC，居民在社区就可以就近解决早期眼病筛查的问题，不需要眼科专业医生的全程操作。”邹海东说，而对于VIMC在长三角的应用与推广，一方面，区域内需要形成完备的政府健康信息网络，VIMC所有涉及到的检查数据都可以在网络系统中体现，并需要确保数据安全；另一方面，设备购买的经费投入也是各医疗机构需要重点考虑的。

对于VIMC等人工智能视觉管理平台在基层的推广，上海交通大学国际与公共事务学院教授赵大海表示，或有三个影响因素需要重点考量。第一，是VIMC的成本效益分析，以及质量是否可以经得起考验。第二，从社区到二级医院到更上一级医院的联通，需要更有效的打通方式。第三，VIMC所联动的三级医疗网络的建设，其中涉及到机构的职责划分、考核制定等一系列核心问题，这也需要三级医院的协同与推动。

（文章来源：第一财经）

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