AI技术在新冠研究上有什么用？“科盐面对面”科普节目在线探讨

从下棋到面部识别，AI对当今科技、生活的影响被大家熟知，仅在知乎上，“人工智能”相关话题就有约200万人关注。而在生物信息学，尤其是新冠疫情中，AI也有着重大意义。

近日，知乎联合中国计算机学会(CCF)共同推出“科盐面对面”系列科普节目，邀请科技领域权威专家和知乎科技的优秀答主，围绕电子信息、航空航天、生命科学等计算机科学领域，基于时下热点话题，与知乎用户进行分享和交流。

首期“科盐面对面”于4月7日在知乎科技进行直播，并联合CCF进行全平台直播分享，首期直播在线观看量达20万，并在知乎引发相应关注。

主题为“人工智能如何影响新冠病毒研究？”的首期直播节目，由中科院计算所研究员卜东波，清华大学生物学副教授龚海鹏，北京航空航天大学生物学教授、知乎生物学优秀答主“叶盛”，知乎科技盐究员“D.Han”等一同连线，对人工智能在新冠疫情研究中的应用进行探讨。

科技专家们和知乎科技答主的交流，如同知乎里的一问多答，答主和用户在问答间不仅分享各自对于科技领域的认知，更重要的是可以找到同好人群，在交流和碰撞中得到新的研究思路和灵感方向。

在直播开场，龚海鹏教授介绍，AI目前在新冠病毒研究方面的落地还不多，AlphaFold可能是第一个落地的技术。“它有成熟的算法，可以根据序列去预测结构，帮助制药，在药物开发领域做基于结构的理性药物设计。”还有诸如神经网络算法等，也有很多工作在做，但距离落地还有一些距离。

对于“AlphaFold2”在生物技术上的价值，卜东波在直播里给出不一样的观点，他认为虽然“AlphaFold2”取得了显著成果，但是其成果很多地方还是依赖于传统技术的进步。

知乎答主“叶盛”的研究领域是蛋白质三维机构，他从结构的角度亲自对比了“AlphaFold2”的预测结果和手动解析的实验结果，发现“AlphaFold2”预测的结构跟实际测得的结构非常接近，但在一些细节上仍然存在很大的偏差，“在制药这件事，比如说酶的催化中心、设计一个小分子，关键就在于这些细节尺度，失之毫厘谬以千里。”

知乎上有一则问题：“AlphaFold2解决了蛋白质结构问题吗？DeepMind解决这项生物学五十年难题有何重大意义？”“叶盛”写下他的回答。他认为，“未来以AI来辅助的结构预测的发力点恐怕不在于预测本身，而在于另一个蛋白质科学的全新领域——蛋白质设计。”这条回答迅速引起大量用户评论。在和用户讨论的过程中，叶盛将这则回答不断更新完善，俨然成为一篇小型“论文”。

在第一期“科盐面对面”直播后的讨论中，专家们还谈到国内科技在生物学研究领域的成就和进展。他们认为，“AlphaFold2”是一个超级棒的工具，会在很大程度上助推蛋白质结构预测和设计的发展。

（文章来源：科技日报）

关键词： 科盐面对面 面部识别